On-line vizualizácie
Pozrime sa na ťažko predstaviteľné...
Vizualizácia štatistickej sily v kontexte testovanie štatistickej významnosti.
Chyby prvého a druhého rádu (Type I & Type II errors), β, α, p-hodnoty, sila and sila efektu... rôzne menej a viac mätúce konštrukty. Ako spolu fungujú?
Štatisticky významné výsledky vs. reálny efekt
Nasimulujte si rôzne situácie, v rámci ktorých sa výsledky vo výskumnej literatúre môžu ukázať štatisticky významné a aké to môže mať implikácie.
P-hacker
Nasimulujte si to, aké ľahké je p-hackovať...
Dôsledky hackovania p-hodnoty
Spolu s autormi Angelika Stefan and Felix Schönbrodt sa môžeme pozrieť na dôsledky hackovania p hodnoty.
Analýzer p-hodnôt
On-line testy, ktoré môžu poukázať na rôzne skreslenia...
Vizualizácia Cohenové d
Cohenové d - často spomínaný ukazovateľ veľkosti efektu. Čo je za ním?
Vizualizácia korelácie
Korelácia. Metóda, ktorú sme často rátali a možno menej krát vizualizovali. Pozrime sa na to ako to vlastne vyzerá.
Vizualizácia intervalov spoľahlivosti
Intervaly spoľahlivosti predstavujú často spomínaný termín. O čo ide a ako ich možno interpretovať?
Vizualizácia Bayes faktora
O Bayesovkej štatistike sme už veľa počuli. Mali ste ale možnosť vyskúšať si ako funguje?
Základy pravdepodobnosti
Spolu so Seeing theory sa môžeme pozrieť to, ako vyzerajú základy a pokročilejšie koncepty pravdepodobnosti.
Frekventistická štatistika
Spolu so Seeing theory sa môžeme pozrieť na základné koncepty Frekvenstickej štatistiky.
Koncepty späté s regresnou analýzou
Spolu so Seeing theory sa môžeme pozrieť na korelácie, regresiu a analýzu rozptylu.
Bayesovská/Bayesiánska štatistika
Spolu so Seeing theory sa môžeme pozrieť na základné koncepty Bayesovskej/Bayesiánskej štatistiky.